ANALISIS RISIKO RELATIF PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM DENGUE DI KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN MODEL POISSON: STUDI KASUS DATA RS SANTO BORROMEUS

Benny Yong; Farah Kristiani; Robyn  Irawan

doi:10.34147/crj.v2i01.75

Authors

Benny Yong
Farah Kristiani
Robyn Irawan

DOI:

https://doi.org/10.34147/crj.v2i01.75

Keywords:

risiko relatif, model Poisson, selang kepercayaan

Abstract

Kota Bandung merupakan kota dengan kasus penyakit Demam Dengue (DD) terbanyak diantara kota-kota lainnya di Jawa Barat pada tahun 2013. Penelitian ini menganalisis tingkat risiko relatif dari penyebaran penyakit DD di kota Bandung dengan menerapkan model Poisson. Data pasien penyakit DD diambil dari RS Santo Borromeus Bandung sebanyak 2.032 pasien. Hasil analisis dengan menggunakan model Poisson menunjukkan bahwa penduduk di kecamatan Coblong hampir selalu berada pada tingkat risiko yang sangat tinggi untuk terserang penyakit DD pada setiap bulan untuk masing-masing stadium, sebaliknya penduduk di kecamatan Cinambo hampir selalu berada pada tingkat risiko yang sangat rendah untuk terserang penyakit DD. Untuk stadium awal, stadium lanjut, dan seluruh stadium, banyak kecamatan di kota Bandung yang mengalami peningkatan kategori tingkat risiko dari bulan Maret ke April yang merupakan musim pancaroba. Sementara untuk stadium lanjut dan seluruh stadium, banyak kecamatan di kota Bandung yang mengalami penurunan kategori tingkat risiko dari bulan Agustus ke September yang merupakan musim kemarau. Hasil estimasi dari selang kepercayaan 95% menunjukkan bahwa rentang selang terbesar selalu berada di kecamatan Bandung Wetan dan terjadi pada bulan April. Kondisi ini berlaku untuk stadium awal, stadium lanjut, dan seluruh stadium.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik Kota Bandung. (2014) Kota Bandung dalam Angka 2014. Bandung, 64-68.

Chen, K., Pohan, H.T. & Sinto, R. (2009) Diagnosis dan Terapi Cairan pada Demam Berdarah Dengue. MEDICINUS – Scientific Journal of Pharmaceutical Development and Medical Application, 22(1), 3-7.

Eayres, D. (2008) Commonly Used Public Health Statistics and Their Confidence Intervals. York, Association of Public Health Observatories.

Irawan, R., Yong, B., & Kristiani, F. (2015) Penentuan Risiko Relatif untuk Penyebaran Penyakit Demam Dengue di Kota Bandung pada Tahun 2013 dengan Menggunakan Model SMR. Prosiding Seminar Nasional Matematika UNPAR, 10.

Keman, S. (2007) Perubahan Iklim Global, Kesehatan Manusia, dan Pembangunan Berkelanjutan. Jurnal Kesehatan. Lingkungan, 3(2), 195-204.

Lawson, B., Browne, W.J., & Rodeiro, C.L. (2003) Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN. England, John Wiley & Sons Ltd.

Rasyid, A. (2010) Distribusi Suhu Permukaan pada Musim Peralihan Barat-Timur Terkait dengan Fishing Ground Ikan Pelagis Kecil di Perairan Spermonde. Torani – Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan, 20(1), 1-7.

Ross, S. (2010) A First Course in Probability. 8th ed. Upper Saddle River, Pearson Education, Inc.

Samat, N.A. & Maarof, S.H.M.I. (2013) Dengue Disease Mapping with Standardized Morbidity Ratio and Poisson-gamma Model: An Analysis of Dengue Disease in Perak, Malaysia. International Journal of Mathematical, Computational, Natural, and Physical Engineering, 7(8), 785-789.

Sulasmi, S. (2013) Kejadian Demam Berdarah Dengue Kabupaten Banjar Berdasarkan Data Curah Hujan Normal Bulanan. Jurnal Buski – Jurnal Epidemiologi dan Penyakit Bersumber Binatang, 4(4), 171-174.

Wakefield, J. & Elliot, P. (1999) Issues in The Statistical Analysis of Small Area Health Data. Statistics in Medicine, 18, 2377-2399.

World Health Organization. (2012) Handbook for Clinical Management of Dengue. Switzerland.